Mundarija:

Prognozning aniqligi va noaniqligini qanday hisoblaysiz?
Prognozning aniqligi va noaniqligini qanday hisoblaysiz?

Video: Prognozning aniqligi va noaniqligini qanday hisoblaysiz?

Video: Prognozning aniqligi va noaniqligini qanday hisoblaysiz?
Video: РАМЭН / РЕСТОРАН ПРОТИВ ДОМАШНЕЙ КУХНИ 4K 2024, May
Anonim

Bashoratli biyosni qanday hisoblash mumkin

  1. BIAS = Tarixiy Prognoz Birliklar (Ikki oylik muzlatilgan) minus Haqiqiy talab birliklari.
  2. Agar prognoz haqiqiy talabdan kattaroqdir tarafkashlik ijobiy (ortiqcha ekanligini ko'rsatadi prognoz ).
  3. Umumiy darajada, har bir guruh yoki toifaga ko'ra, +/- aniqlanadi, bu umumiy ko'rsatkichni ko'rsatadi tarafkashlik .

Xuddi shunday, prognoz aniqligini qanday hisoblaysiz?

Ko'pgina standartlar va ba'zi standart bo'lmagan formulalar ishlab chiqaruvchi kompaniyalar mavjud foydalanish uchun aniqlash the prognoz aniqligi va/yoki xato . Ba'zi tez -tez ishlatiladigan ko'rsatkichlarga quyidagilar kiradi: O'rtacha mutlaq og'ish (MAD) = ABS (haqiqiy - Prognoz ) O'rtacha mutlaq foiz Xato (MAPE) = 100 * (ABS (haqiqiy - Prognoz )/Haqiqiy)

Yuqoridagilardan tashqari, noxolislik biznesni bashorat qilishga qanday ta'sir qiladi? Tarafsizlik ichida biznes prognozlari kelajakdagi voqealarning doimiy iqtisodiy noto'g'ri hisoblanishi sifatida tavsiflanadi. Ishlab chiqaruvchilar kelgusi etkazib berish bo'yicha hisob -kitoblarni amalga oshiradilar talab bozorga qancha mahsulotni chiqarishni hal qilishga yordam beradigan faoliyat. Resurslarni samarali taqsimlash bozorning to'g'ri prognozlariga bog'liq.

Ikkinchidan, prognozning aniqligida tarafkashlik nima?

Prognoz noaniqligi a uchun moyillikdir prognoz doimiy ravishda haqiqiy qiymatdan yuqori yoki past bo'lishi. Prognozning noto'g'riligi dan farq qiladi prognoz xatosi bunda a prognoz har qanday darajaga ega bo'lishi mumkin xato lekin baribir butunlay xolis bo'ling.

Yaxshi prognoz aniqligi foizi nima?

O'zboshimchalik bilan belgilash mas'uliyatsizlikdir bashorat qilish ishlash maqsadlari (masalan, MAPE < 10% a'lo, MAPE < 20%). Yaxshi ) ma'lumotlaringizning prognoz qilinishi kontekstisiz. Agar shunday bo'lsangiz bashorat qilish naidan ham yomonroq prognoz (Men buni "yomon" deb atagan bo'lardim), keyin aniq sizning bashorat qilish jarayonni takomillashtirish zarur.

Tavsiya: