Video: Psixologiyada ko'p regressiya nima?
2024 Muallif: Stanley Ellington | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-16 00:24
Ko'p regressiya tahlil mezon deb ataladigan bitta raqamli o'zgaruvchi va bashorat qiluvchilar deb ataladigan boshqa o'zgaruvchilar to'plami o'rtasidagi munosabatni tekshirish uchun ishlatiladi. Bunga qo'chimcha, ko'p regressiya tahlil boshqa kovariativni nazorat qilgandan keyin ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi korrelyatsiyani o'rganish uchun ishlatiladi.
Bundan tashqari, ko'p regressiya nimani anglatadi?
Ko'p regressiya oddiy chiziqlining kengaytmasi hisoblanadi regressiya . Ikki yoki undan ortiq boshqa o'zgaruvchilar qiymatiga asoslangan o'zgaruvchining qiymatini taxmin qilmoqchi bo'lganimizda ishlatiladi. Biz bashorat qilmoqchi bo'lgan o'zgaruvchiga qaram o'zgaruvchi (yoki ba'zan natija, maqsad yoki mezon o'zgaruvchisi) deyiladi.
Xuddi shunday, tadqiqotda ko'p regressiya tahlili nima? Ko'p regressiya tahlili ikki yoki undan ortiq o'zgaruvchilarning ma'lum qiymatidan o'zgaruvchining noma'lum qiymatini bashorat qilish uchun qo'llaniladigan kuchli texnikadir - bashorat qiluvchilar deb ham ataladi.
Bu bilan bog'liq holda, ko'p regressiyaga qanday misol bo'ladi?
Uchun misol , agar siz a ko'p regressiya Bo'y, vazn, yosh va haftada mashq qilish soatlari kabi mustaqil o'zgaruvchilardan qon bosimini (bog'liq o'zgaruvchini) bashorat qilishga harakat qilish uchun siz mustaqil o'zgaruvchilardan biri sifatida jinsiy aloqani ham kiritishni xohlaysiz.
Psixologiyada chiziqli regressiya nima?
Chiziqli regressiya ning shakli hisoblanadi regressiya bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar bilan bog'liq o'zgaruvchi deb ataladigan boshqa o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatlar eng kichik kvadratlar funktsiyasi bilan modellashtirilgan tahlil. chiziqli regressiya tenglama. Natijalar statistik tahlilga tortiladi.
Tavsiya:
Ko'p regressiya tahlili nima?
Ko'p regressiya oddiy chiziqli regressiyaning kengaytmasidir. Ikki yoki undan ortiq boshqa o'zgaruvchilar qiymatiga asoslangan o'zgaruvchining qiymatini taxmin qilmoqchi bo'lganimizda ishlatiladi. Biz taxmin qilmoqchi bo'lgan o'zgaruvchiga qaram o'zgaruvchi deyiladi (yoki ba'zida natija, maqsad yoki mezon o'zgaruvchisi)
Ko'p regressiya uchun tenglama nima?
Ko'p regressiya. Ko'p regressiya odatda bir nechta mustaqil yoki bashorat qiluvchi o'zgaruvchilar va bitta bog'liq yoki mezon o'zgaruvchisi o'rtasidagi munosabatni tushuntiradi. Yuqorida tushuntirilgan ko'p regressiya tenglamasi quyidagi ko'rinishga ega: y = b1x1 + b2x2 + … + bnxn + c
Regressiya tahlilida bashorat qiluvchi o'zgaruvchi nima?
Oddiy chiziqli regressiyada biz bitta o'zgaruvchi bo'yicha ballarni ikkinchi o'zgaruvchidagi ballardan bashorat qilamiz. Biz bashorat qilayotgan oʻzgaruvchi mezon oʻzgaruvchisi deb ataladi va Y deb ataladi. Biz bashorat qilayotgan oʻzgaruvchi bashorat qiluvchi oʻzgaruvchi deb ataladi va X deb ataladi
Y ning X ustidagi regressiya chizig‘i nima?
Y ning X ustidagi regressiya chizig'i Y = a + bX bilan berilgan, bu erda a va b tenglamaning kesishishi va qiyaligi deb nomlanuvchi noma'lum doimiylardir. Boshqa tomondan, X ning Y ga regressiya chizig'i X = c + dY bilan beriladi, bu Y o'zgaruvchining ma'lum qiymatidan foydalanib X o'zgaruvchining noma'lum qiymatini taxmin qilish uchun ishlatiladi
Ma'lumotlarni qazib olishda logistik regressiya nima?
Logistik regressiya - bu ma'lumotlar to'plamining oldingi kuzatuvlari asosida ma'lumotlar qiymatini bashorat qilish uchun ishlatiladigan statistik tahlil usuli. Logistik regressiya modeli bir yoki bir nechta mavjud mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni tahlil qilish orqali bog'liq ma'lumotlar o'zgaruvchisini bashorat qiladi