Mundarija:
Video: Eng kichik kvadratlar regressiyasi yordamida qat'iy xarajatlarni qanday topasiz?
2024 Muallif: Stanley Ellington | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2024-01-18 08:23
Umumiy sobit xarajatlarni hisoblash (a):
- Foydalanish the usuli ning eng kichik kvadratlar , the xarajat Master Chemicals funktsiyasi: y = $14, 620 + $11,77x.
- Jami xarajat 6 000 shisha faollik darajasida: y = $14, 620 + ($11,77 × 6,000) = $85, 240.
- Jami xarajat 12 000 shisha faollik darajasida: y = $14,620 + ($11,77 × 12,000)
Bundan tashqari, eng kam kvadrat regressiyani qanday hisoblaysiz?
Qadamlar
- 1-qadam: Har bir (x, y) nuqta uchun x ni hisoblang2 va xy.
- 2-qadam: Barcha x, y, x ni yig'ing2 va xy, bu bizga Sx, Sy, Sx beradi2 va Sxy (S "jamlash" degan ma'noni anglatadi)
- 3-qadam: Nishab m ni hisoblang:
- m = N S(xy) − Sx Sy N S(x2) − (Sx)2
- 4-qadam: b kesishuvini hisoblang:
- b = Sy - m Sx N.
- 5-qadam: chiziq tenglamasini yig'ing.
regressiya modelidagi eng kichik kvadratlarning ma'nosi nima? The Eng kichik kvadratlar regressiyasi Chiziq - ma'lumotlar nuqtalaridan vertikal masofani belgilovchi chiziq regressiya chiziq iloji boricha kichikroq. Bu deb ataladi eng kichik kvadratlar ” chunki eng yaxshi moslik chizig'i tafovutni minimallashtiradigan chiziqdir (yig'indi kvadratlar xatolardan).
Shunga ko'ra, eng kichik kvadratlar usulini qanday ishlatasiz?
The usuli ning eng kichik kvadratlar ma'lum turdagi eng yaxshi mos egri chiziq minimal og'ishlar yig'indisiga ega bo'lgan egri, deb taxmin qiladi, ya'ni eng kichik kvadrat berilgan ma'lumotlar to'plamidagi xato. ga ko'ra usuli ning eng kichik kvadratlar , eng yaxshi mos keladigan egri chiziq ∑ 1 n e i 2 = ∑ 1 n [y i - f (x i)] 2 minimal bo'lgan xususiyatga ega.
Xarajatlarni baholashning qaysi usulida eng kichik kvadratlar qo'llaniladi?
The kamida - xarajatlarni hisoblashning kvadratchalar usuli uchun eng mos chiziqning qiyaligi va kesishishini hisoblash uchun matematik regressiya usullaridan foydalanishni o'z ichiga oladi. ishlatiladigan xarajatlar ichida baholash . Ushbu hisob-kitoblarni aniqlash uchun menejer yig'iladi xarajat tomonidan ma'lumotlar xarajat va ishlab chiqarish darajasi.
Tavsiya:
Pythonning chiziqli regressiyasi nima?
Chiziqli regressiya (Python Implementation) Chiziqli regressiya - berilgan mustaqil o'zgaruvchilar to'plami bilan bog'liq o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatlarni modellashtirish uchun statistik yondashuv. Eslatma: Ushbu maqolada biz qaram o'zgaruvchilarni javob sifatida va mustaqil o'zgaruvchilarni soddaligi uchun xususiyatlar sifatida ko'rib chiqamiz
Ma'lumotlarning chiziqli regressiyasi nima?
Chiziqli regressiya kuzatilgan ma'lumotlarga chiziqli tenglamani o'rnatish orqali ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatni modellashtirishga harakat qiladi. Chiziqli regressiya chizig'i Y = a + bX ko'rinishidagi tenglamaga ega, bu erda X - tushuntirish o'zgaruvchisi va Y - bog'liq o'zgaruvchi
AQShning qaysi shtatida vino markalash bo'yicha eng qat'iy qonunlar mavjud?
Oregon shtatida hozirda mamlakatda vino markalash bo'yicha eng cheklovchi qonunlar mavjud
Qaysi biri ixtiyoriy xarajatlarni eng yaxshi tavsiflaydi?
Mutaxassis tomonidan tasdiqlangan javob. Ixtiyoriy xarajat - bu "Maxsus sharoitlarda ruxsat etilgan davlat xarajatlarining shakli". Ixtiyoriy xarajatlar federal hukumatning muayyan idoralari, agentliklari va dasturlariga federal mablag'lar berish uchun qabul qilingan qonunchilik bo'lgan ajratmalar to'g'risidagi qonun loyihasi orqali amalga oshiriladi
Eng kichik kvadratchalar qanday baholanadi?
Eng kichik kvadratlar usuli - bu bir tomondan kuzatilgan ma'lumotlar va boshqa tomondan kutilgan qiymatlar o'rtasidagi kvadratik tafovutlar minimallashtirish orqali parametrlarni baholashdir (qarang. Optimallashtirish usullari)