Anova sub'ektlari o'rtasida bir yo'l uchun ta'sir o'lchovining qanday turi qo'llaniladi?
Anova sub'ektlari o'rtasida bir yo'l uchun ta'sir o'lchovining qanday turi qo'llaniladi?

Video: Anova sub'ektlari o'rtasida bir yo'l uchun ta'sir o'lchovining qanday turi qo'llaniladi?

Video: Anova sub'ektlari o'rtasida bir yo'l uchun ta'sir o'lchovining qanday turi qo'llaniladi?
Video: 12 - Обзор дисперсионного анализа (ANOVA) в статистике - изучите ANOVA и как он работает. 2024, Dekabr
Anonim

Bir tomonlama ANOVA uchun ta'sir hajmining eng keng tarqalgan o'lchovi Eta-kvadrat. Eta-kvadrat yordamida, jami 91% farq davolash ta'siri bilan hisobga olinadi.

Xuddi shunday, Anova uchun ta'sir hajmi qanday?

1. Umumiy ko‘rinish. ning chora-tadbirlari ta'sir hajmi ichida ANOVA va o'rtasidagi bog'lanish darajasining o'lchovlari hisoblanadi ta'sir (masalan, asosiy ta'sir , o'zaro ta'sir, chiziqli kontrast) va bog'liq o'zgaruvchi. Ularni o'rtasidagi korrelyatsiya deb hisoblash mumkin ta'sir va qaram o'zgaruvchi.

Bundan tashqari, Koenning F nima ekanligini so'rashi mumkin. Koenning f statistik dispersiyani bir tomonlama tahlil qilish (ANOVA) uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan tegishli ta'sir hajmi indeksidir. Koenning f mustaqil o'zgaruvchining barcha darajalari bo'yicha populyatsiyada standartlashtirilgan o'rtacha ta'sir turining o'lchovidir. MSE - umumiy ANOVA dan xatoning o'rtacha kvadrati (guruhlar ichida). F sinov

Bundan tashqari, Koenning D va R o'rtasidagi farq nima?

Ikki guruh bir-biridan qanday farq qilishini bildirishning ko'plab usullari mavjud. Koenning d statistika shunchaki farqlar Guruh ichidagi birlashtirilgan standart og'ish nuqtai nazaridan ifodalangan vositalar. Bu namuna hajmiga befarq. r ning oddiy funktsiyasi bo'lgan ta'sir hajmining universal o'lchovidir d , lekin -1 dan 1 gacha chegaralangan.

Effekt hajmining formulasi qanday?

The ta'sir hajmi Aholining sonini ikki populyatsiyaning o'rtacha farqini ularning standart og'ishiga bo'lish orqali bilish mumkin. Koenning d ta'sir hajmi : Koenning d ikki populyatsiya o'rtasidagi farq sifatida tanilgan va u ma'lumotlardan standart og'ish bilan bo'linadi.

Tavsiya: