Oddiy chiziqli regressiya modeli nima?
Oddiy chiziqli regressiya modeli nima?

Video: Oddiy chiziqli regressiya modeli nima?

Video: Oddiy chiziqli regressiya modeli nima?
Video: Oddiy chiziqli regressiya tenglamasi. Ma'ruzachi: Sh.I.Mustafakulov 2024, Noyabr
Anonim

Oddiy chiziqli regressiya ikki uzluksiz (miqdoriy) oʻzgaruvchilar oʻrtasidagi munosabatlarni umumlashtirish va oʻrganish imkonini beruvchi statistik usul: y bilan belgilangan boshqa oʻzgaruvchi javob, natija yoki bogʻliq oʻzgaruvchi sifatida qabul qilinadi.

Bundan tashqari, oddiy chiziqli regressiya misoli nima?

Chiziqli regressiya bir yoki bir nechta bashorat qiluvchi o'zgaruvchilar va bitta natija o'zgaruvchisi o'rtasidagi munosabatni miqdoriy jihatdan aniqlaydi. Uchun misol , chiziqli regressiya yosh, jins va dietaning (bashorat qiluvchi o'zgaruvchilar) bo'yga (natija o'zgaruvchisi) nisbiy ta'sirini hisoblash uchun ishlatilishi mumkin.

oddiy chiziqli regressiyani qanday hisoblaysiz? The Chiziqli regressiya tenglamasi The tenglama Y= a + bX ko'rinishiga ega, bu erda Y - bog'liq o'zgaruvchi (bu Y o'qi bo'yicha ketadigan o'zgaruvchi), X - mustaqil o'zgaruvchi (ya'ni X o'qida chizilgan), b - chiziqning qiyaligi. a - y-kesishma.

Xuddi shunday, siz oddiy chiziqli regressiyaning maqsadi nima deb so'rashingiz mumkin?

Oddiy chiziqli regressiya ning korrelyatsiyasiga o'xshaydi maqsad qay darajada borligini o‘lchashdan iborat chiziqli ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabat. Xususan, maqsad ning chiziqli regressiya bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar qiymatlari asosida qaram o'zgaruvchining qiymatini "bashorat qilish".

Qanday qilib chiziqli regressiyani bosqichma-bosqich amalga oshirasiz?

Birinchi qadam tadqiqotchiga modelni shakllantirishga imkon beradi, ya'ni X o'zgaruvchisi Y o'zgaruvchisiga sababiy ta'sir ko'rsatadi va ularning munosabatlari chiziqli . Ikkinchisi qadam ning regressiya tahlil qilish mos keladi regressiya chiziq. Tushuntirilmagan qoldiqni minimallashtirish uchun matematik jihatdan eng kichik kvadratchalarni hisoblash qo'llaniladi.

Tavsiya: