Video: TensorFlow grafigini qanday ko'rsatasiz?
2024 Muallif: Stanley Ellington | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-16 00:24
O'zingizni ko'rish uchun grafik , TensorBoard-ni ishning jurnallar katalogiga ishora qilib ishga tushiring, ustiga bosing grafik yuqori paneldagi yorlig'iga o'ting va yuqori chap burchakdagi menyudan foydalanib tegishli ishga tushirishni tanlang.
Bu borada TensorFlow-da grafik nima?
dan iqtibos keltirildi TensorFlow veb-sayti, "Hisoblash grafik (yoki grafik qisqasi) qatordir TensorFlow operatsiyalar a shaklida tashkil etilgan grafik tugunlari". Asosan, a.ni bildiradi grafik bu sizning modelingizdagi operatsiyalarni ifodalovchi tugunlarning joylashuvi.
Xuddi shunday, TensorFlow-da og'irliklarni qanday tasavvur qilasiz? Kimga tasavvur qilish the og'irliklar , siz tf dan foydalanishingiz mumkin. image_summary() konvolyutsion filtrni (yoki filtrning bir qismini) xulosa protosiga aylantirish uchun tf yordamida ularni jurnalga yozing. poyezd. Xulosa Yozuvchi va tasavvur qilish TensorBoard yordamida jurnal.
Shunday qilib, TensorBoard-ga qanday qaraysiz?
Ishga tushirilmoqda TensorBoard Bir marta TensorBoard ishlayotgan bo'lsa, ko'rish uchun veb-brauzeringizni localhost:6006 ga o'ting TensorBoard . Qaraganda TensorBoard , Siz.. qilasiz qarang yuqori o'ng burchakdagi navigatsiya yorliqlari. Har bir yorliq vizualizatsiya qilinishi mumkin bo'lgan ketma-ketlashtirilgan ma'lumotlar to'plamini ifodalaydi.
TensorFlow qaysi tildan foydalanadi?
Google asosini yaratdi TensorFlow C++ dasturlash bilan dasturiy ta'minot til . Ammo bu AI dvigateli uchun ilovalarni ishlab chiqishda, koderlar foydalanishi mumkin C++ yoki Python, eng mashhurlari til chuqur o'rganuvchilar orasida.
Tavsiya:
Ish joyida tadbirkorlarni qanday ko'rsatasiz?
Mavqeingizdan qat'i nazar, tadbirkor bo'lish imkoniyatidan foydalaning va o'z rolingizni o'zingizniki qiling. Imkoniyatlarni tan oling va tavakkal qilish qiymatini toping. Moslashuvchan bo'ling. O'zligingizni yo'qotmang. Brend yarating. Ta'sir qilish. Seriyali tadbirkor bo'ling
Natijaga yo'naltirilganligini qanday ko'rsatasiz?
Natijalarga yo'naltirilganlik: Xodimlaringiz uchun maqsadlar qo'ying. Mana bir nechta misollar: Muammolar va xavflarni oldindan ko'rish, aniqlash va ularni samarali hal qilish; kutilmagan muammolarni hal qilish uchun kutilmagan vaziyatlarni rejalashtirish. Rahbariyatning yordamisiz kutilayotgan loyihalar yoki maqsadlar natijalarini qanday aniqlashni bilib oling
TensorFlow grafigini qanday saqlash mumkin?
TensorFlow faylga grafikni saqlash/yuklash Model o'zgaruvchilarini tf yordamida tekshirish nuqtasi fayliga (. ckpt) saqlang. Modelni a ichiga saqlang. pb faylini oching va uni tf yordamida qayta yuklang. a dan modelga yuklang. Grafik va og'irliklarni birga saqlash uchun grafikni muzlatib qo'ying (manba) Modelni saqlash uchun as_graph_def() dan foydalaning va og'irliklar/o'zgaruvchilar uchun ularni doimiylar (manba) bilan taqqoslang
Kubernetes xizmatini qanday ko'rsatasiz?
ServiceSpec-da turni belgilash orqali xizmatlar turli yo'llar bilan namoyon bo'lishi mumkin: ClusterIP (standart) - Xizmatni klasterdagi ichki IP-da ko'rsatadi. NodePort - NAT yordamida klasterdagi har bir tanlangan tugunning bir xil portida xizmatni ko'rsatadi
Ish joyida javobgarlikni qanday ko'rsatasiz?
Qanday qilib mas'uliyatni madaniyatingizning asosiy qismiga va jamoangizning asosiy qadriyatiga aylantirishingiz kerak. O'zingizga namuna ko'rsating va birinchi navbatda o'zingizni javobgarlikka torting. Fikr-mulohazalaringiz ustida ishlang. E'tirof etingki, fikr-mulohazalarni kechiktirish faqat vaziyatni yomonlashtiradi. Mas'uliyatni odatga aylantiring. Majburiyatlaringizni kuzatib boring va bir-biringizni javobgarlikka torting